Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Datos altamente calificado y experimentado para unirse a su departamento de TI de Datos y Analítica.

Qué Harás

Como Ingeniero de Datos dentro del departamento de TI de Datos y Analítica de nuestro cliente, tu papel será fundamental en la configuración del futuro de su arquitectura de datos. Serás responsable de diseñar soluciones de datos robustas que adquieran datos de manera eficiente de varios sistemas de origen utilizando Plataformas de Datos de Azure y Databricks. Tu aguda atención al detalle garantizará la escalabilidad, el rendimiento y la integridad de los modelos diseñados. También tendrás la oportunidad de diseñar nuevos flujos de trabajo mientras actualizas los existentes. Tu naturaleza colaborativa te permitirá trabajar de manera efectiva con equipos multifuncionales para alinear los requisitos comerciales con las soluciones implementadas.

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos, incluyendo pipelines de ingestión de datos para adquirir datos de diversos sistemas de origen.
• Diseñar y definir modelos de datos, esquemas y estructuras para apoyar necesidades analíticas y de reportes.
• Configurar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos.
• Diseñar, actualizar e implementar nuevos flujos de trabajo de datos, herramientas de automatización e integraciones de API.
• Realizar pruebas unitarias e integradas.
• Proporcionar apoyo en UAT, capacitación de usuarios, actividades de apoyo antes y después de la implementación.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros interesados para apoyar sus necesidades de datos.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de los pipelines de datos y aplicaciones de analítica.
  
  

Qué Aportas

Como candidato ideal para la posición de Ingeniero de Datos, traes un mínimo de 5 años de experiencia como ingeniero de software con un enfoque en ingeniería de datos y analítica. Tienes al menos 3 años de experiencia trabajando con Databricks y la Plataforma de Datos de Microsoft Azure. Tus habilidades técnicas incluyen competencia en SQL, Python, Shell, Scala junto con experiencia en manipulación de procesamiento usando Apache Spark y Databricks. Familiaridad con prácticas de DevOps como Azure DevOps sería una gran ventaja. Tus excelentes habilidades de comunicación, junto con tu capacidad para colaborar efectivamente, te convierten en un valioso miembro del equipo.

• Fuerte comprensión de los principios de la arquitectura de datos.
• Experiencia en el diseño de pipelines de datos escalables y eficientes.
• Capacidades para resolver problemas con sólidas habilidades analíticas.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
• Agilidad para adaptarse a los cambios y aprender nuevas tecnologías.
• Alto nivel de precisión en la codificación, depuración y documentación.
  
  

Qué Diferencia a Esta Empresa

Nuestro cliente es una organización líder con un fuerte compromiso con la innovación y la excelencia. Ofrecen un ambiente de trabajo inclusivo y de apoyo donde se valora la contribución de cada individuo. Su enfoque en el aprendizaje y desarrollo continuo garantiza que sus empleados estén siempre a la vanguardia de las tendencias de la industria. Esta es una excelente oportunidad para unirse a un equipo dinámico y contribuir a dar forma al futuro de la ingeniería de datos y la analítica.

Qué Sigue

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