HeyApril sedang membangun platform intelijen pajak bertenaga AI untuk kreator dan agensi.

Kami sedang mencari AI Engineer yang dapat menjembatani kecerdasan backend dengan antarmuka pengguna yang menarik dan responsif.

Peran ini menggabungkan integrasi AI, rekayasa frontend, dan orkestrasi alur kerja — membantu mengubah data pajak dan keuangan yang kompleks menjadi wawasan sederhana dan dapat ditindaklanjuti.

Anda akan bekerja sama dengan tim produk, AI, dan rekayasa kami untuk mewujudkan fitur-fitur cerdas — mulai dari parsing data dan integrasi LLM hingga dasbor interaktif dan analitik waktu nyata.

Tanggung Jawab Utama

• Membangun alur kerja AI untuk parsing, meringkas, dan mengklasifikasikan data dari PDF, email, dan acara kalender.
• Menerapkan sistem RAG menggunakan Supabase pgvector atau Pinecone untuk wawasan kontekstual.
• Mengembangkan komponen UI interaktif di React/Next.js untuk memvisualisasikan skor AI, wawasan dokumen, dan rekomendasi.
• Integrasi dengan LLM (GPT, Claude, dll.) untuk ekstraksi entitas, pembuatan ringkasan, dan tanya-jawab.
• Menghubungkan API (Gmail, Google Calendar, QuickBooks, Stripe, Plaid) untuk sinkronisasi data otomatis.
• Berkoordinasi dengan engineer backend untuk mendefinisikan skema data, caching, dan logika API.
• Memastikan integrasi AI ke UI berjalan lancar, mengubah output kecerdasan menjadi fitur yang dapat diakses pengguna.

Kualifikasi

• Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait.
• Latar belakang kuat dalam pengembangan perangkat lunak dan alur kerja berbasis AI.
• Kemampuan komunikasi, pemecahan masalah, dan kesadaran UX yang baik.
• Sangat terorganisir dan proaktif dalam pengaturan kerja jarak jauh atau hybrid.

Pengalaman

• 2–4 tahun pengalaman dalam rekayasa full-stack, integrasi, atau alur kerja berbasis AI.
• Kemahiran dalam Python (FastAPI, LangChain) dan JavaScript/TypeScript (React, Next.js).
• Kemampuan bekerja dengan sistem RAG, database vektor, Supabase, AWS/GCP, Docker, dan CI/CD.
• Nilai tambah: pengalaman dengan alat OCR, normalisasi data keuangan, atau visualisasi dasbor.

Penataan Pekerjaan

• Lokasi: Remote atau Hybrid (diutamakan berdomisili di Filipina)
• Jadwal: Fleksibel, jam kerja kolaborasi siang hari
• Tim: Tim Produk, Rekayasa, dan AI/UX