销售数据分析师是北美销售运营团队的一部分，负责通过向前线销售代表、销售领导和高级管理层提供可操作的销售洞察和报告，来提高临床解决方案销售组织的有效性。理想的候选人将能够将强大的数据分析和技术技能与敏锐的商业理解结合起来，并具备强烈的好奇心，推动他们将数据转化为可操作的商业洞察。他们将是那些本能地审视某个过程或商业问题，拆解它并寻找可以改进或解决的方法的人。

• 与我们的利益相关者紧密合作，以理解商业流程和挑战，并提出数据如何提供帮助的建议
• 评估我们的报告组合，帮助识别可能的改进和新的报告需求
• 与团队的其他成员合作，设计、构建和维护我们的高级数据仓库Nexus
• 与我们国际组织（财务、运营、销售、内容、IT等）密切合作，以确保我们的数据对齐、可靠、最新且有用
• 为我们的销售运营团队提供专门支持，以帮助制定配额、计算绩效和执行佣金支付
• 定义明确的规格、计划，然后开发用户友好的仪表板和引人注目的数据可视化，提供清晰和可操作的洞察
• 为我们的用户基础提供培训和支持，推广我们的工具并最大化使用
• 与团队内的其他分析师、数据治理专家和技术专家合作，以及在更广泛的Elsevier数据和分析社区中分享最佳实践

简而言之，预计这个角色将：

• 提供关于如何通过深入的业务知识和数据分析来满足/超越业务预期的商业洞察
• 使用Salesforce.com和Tableau报告环境提供简单和复杂的仪表板
• 深入了解内部客户面临的商业挑战，并制定解决方案来克服这些挑战
• 帮助我们的销售同事推动我们的销售组织更加高效，通过建立和改善关键销售工具，并培训前端用户有效使用以增强团队的机构知识
• 参与销售报告、赔偿计算器和支付声明的每月处理
• 根据需要进行临时分析和演示

要求：

• 学士学位；最好是一般商业、会计、金融、计算机科学、统计或类似相关领域
• 至少2-3年在类似商业智能或数据分析角色中的工作经验，最好是服务于销售或客户服务团队
• 基本的数据库知识（MSSQL、Snowflake等）
• 基本的数据可视化平台知识（Tableau、Power BI等）
• 强大的分析技能和自然而然的好奇心
• 要求熟练使用Microsoft Excel和PowerPoint
• 能够独立工作
• 出色的组织能力，以提供及时和一致的支持
• 有效的书面和口头沟通及组织能力
• ETL软件知识（DBT、Talend）是一个加分项
• T-SQL知识是所期望的

为什么加入我们？

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• 每年24天带薪假期，第五年后将增至30天
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