• 参与公司大数据平台的设计、开发与优化，支撑业务持续增长和数据驱动决策。

• 负责 ClickHouse 集群的搭建、性能调优、监控与日常运维，确保系统的高可用与高性能。

• 参与 Flink 流式处理任务的开发、部署与运维，保障实时数据处理链路的稳定运行。

• 支持业务方的数据服务需求，开发基于 Java Spring Boot 的数据 API 服务

• 协助数据科学团队构建数据管道，支撑算法模型的训练与在线服务。

• 持续优化数据处理流程与系统架构，提升系统稳定性与扩展性。

• 在项目中主动承担责任，推动问题解决，具备主人翁精神，能在高压下保持良好的执行力与沟通力。

• 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先。

• 3~5 年大数据相关经验

• 数据库基础扎实：熟悉关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和列式数据库

（如 ClickHouse、Doris）的原理，了解其底层存储、查询优化等关键机制。

• 开发能力强：熟练掌握 Java，具备使用 Spring Boot 框架开发 REST API 服务的

经验。

• 优秀的沟通协作能力，能与数据分析、产品和业务团队密切合作

• 责任心强，具备良好的抗压能力与问题解决能力，能主动推动工作进展。

• 半年后能接受搬迁日本（公司签证支持）

Bonus points if you also have:

1. 有 Kafka、Zookeeper、HDFS、Hive、Airflow 等组件的实践经验；

2. 有推荐系统、用户画像、个性化排序等相关项目经验；

3. 有预测类算法（如时间序列预测、用户行为预测）相关背景；

4. 熟悉并实践过大语言模型（LLM，如 ChatGPT、LLama 等）在业务或系统中的应用场景（如数据增强、自动摘要、智能问答等）；

5. 参与过实时数仓、指标体系建设项目；

6. 有大数据平台从 0 到 1 建设经验者优先。

ClickHouse

• 精通 ClickHouse 数据建模、查询调优与资源管控；

• 有集群运维、故障排查与性能监控的实际经验；

• 熟悉 ClickHouse 与数据中间件/流处理/调度系统的集成

Flink

• 熟悉 Flink 底层机制，如 checkpoint、state backend、window 机制等；

• 能独立编写复杂的 Flink 实时处理任务，并解决运行中的性能问题；

• 有 Flink 集群部署与稳定性维护经验。