• PySparkノートブックを使用してMicrosoft Fabric LakehouseおよびPower BIでデータモデル、データセット、ETLプロセスを開発し、維持し最適化します。
• 標準化されたレポートをサポートするセマンティックモデルを構築および維持します。
• 主要なビジネスメトリクスを明示するインタラクティブなダッシュボードとページ付けされたレポートを設計し公開します。
• DAXとPower Queryを使用して、主要なビジネスロジックと視覚化を強化する計算されたメジャー、列、およびデータ変換を作成します。
• データエンジニアに指示を提供し、基盤となるレイクハウスアーキテクチャが報告要件をサポートするようにします（データモデル、リフレッシュケイデンス、データ変換を含む）。
• 分析およびビジネス要件を明確なデータエンジニアリングタスクに変換し、必要に応じてスプリント計画またはバックログのリファインメントに参加します。
  
  
  

• 顧客行動、運用パフォーマンス、および商業的成果に関する深堀り分析を行います。
• 顧客維持、訪問頻度、収益、セッション占有率などの主要指標を追跡し解釈します。
• 構造化された分析と視覚化を通じてトレンド、異常、パフォーマンスの駆動要因を特定します。
• 戦略的イニシアティブをサポートするために、セグメンテーション、コホート分析、および予測を適用します。
• 商業および運用計画の予算編成、予測、およびシナリオ分析をサポートする財務モデルを作成し維持します。
• CDP、CRM、Google Analytics、および顧客帰属システムに必要なすべてのデータ要件を提供します。
  
  
  

• マーケティング、運用、リーダーシップ全体のチームと連携し、ビジネスニーズを理解し詳細な要件を開発します。
• Power BIとPowerPointを使用して非技術的なステークホルダーにデータ駆動型の発見を明確な視覚的ストーリーテリングで提示します。
• 定期的なビジネスミーティング用に構造化されたレポートを設計し作成します。
• クロスファンクショナルなステークホルダーとのビジネスミーティングをリードし、インサイトに基づいた意思決定を促進し、次のステップを確立します。
• データトランスレーターとして行動し、技術的なアウトプットと商業的な優先事項の間のギャップを橋渡しします。
  
  
  

• MS PowerBI、MS Fabricなどのデータレイクハウスを含む、データレイクおよびデルタテーブルに関するデモンストレーション可能な経験
• 強力なノートブックおよびETLツールのスキル
• データ＆インサイトライフサイクルの終始一貫した理解
• adhocデータ要求、戦略的レポート、より長期的な分析プロジェクトにおいて競合する優先順位と仕事量を管理する経験
• ビジネスステークホルダーと効果的に関与する能力
• 小売、スタートアップのビジネスでの経験は望ましいが必須ではない
  
  
  

• 高度なエネルギー、決断力、自己動機付け、熱意を持つ
• 独立してほとんど監督なしで運営し、優先順位を設定し、事前設定された締め切り内に高品質の成果を生み出す能力を示す
• 行動と結果に対する個人的な責任
• 急速な変化と成長に応じる、柔軟で適応性のある性格.
  
  
  

職務説明を参照してください。