主な職務内容:

● 一から革新的な最新のデータプラットフォームを構築するための戦略的および技術的リーダーシップを提供する。

● チームメイト、ビジネスユーザー、および機能横断的なITパートナーと緊密に連携して、すべてのデータウェアハウジング

およびBIイニシアティブの特定、計画、優先順位付け、設計、開発、実装、および継続的な進化を主導する。

● データガバナンスのポリシーおよびプロセスの開発および実装における専門的なリーダーシップを提供する。

● ステークホルダーと提携して、組織全体のデータ能力を加速し、企業全体での高度なデータ利用をサポートする手段を提供する。

資格:

● コンピュータサイエンス、データサイエンス、分析、または他の定量的な分野で学士号を取得していること; 修士号が望ましい。

● 以下のツールにおけるデザイナー/開発者としての技術的経験

1. AWS Redshift

2. AWS Glue Studio

3. AWS S3

4. その他関連するETLツールのAWS、Azure、またはSAPでの経験。

● データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、データサイエンス、または関連分野での経験。

● データ管理の基本と最新のデータウェアハウジングおよびETLの原則に関する知識。

● データツールの管理、データモデルの作成と維持、大規模データセットからの価値の抽出を通じて複雑なビジネス問題を解決するデータ分析能力と経験。

● 協働的で知的好奇心を持つ環境で働く意欲を持ち、さまざまな機能チーム間でパートナーシップを構築する能力。

● SQLおよびPythonプログラミングの経験。

● フレキシブルな時間と勤務設定で働く意欲があることが必要。

望ましい資格:

● AWSやAzureなどのビッグデータアプリケーションに対する強力な技術的知識。

● ビジネス要件に基づいたビジネスインテリジェンス/ビジネス分析の概念実証を作成できること。

● ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する知識、開発ライフサイクル全体、アジャイル手法、コーディング標準、コードレビュー、ソース管理、ビルドプロセス、テスト、運用の知識。

● ビッグデータ技術を使用した大規模データウェアハウジングおよび分析プロジェクトのリード経験。

● 強力なデータベースクエリの知識と経験がプラス。

● 優れたコミュニケーションスキル。

● 強力な組織スキル、細部志向のプロセスに基づく思考を持ち、継続的なプロセス改善への指向を有する。

改善されたプロセス管理スキルを持ち、最小限の指導で効果的に複数のプロジェクトを管理しながら完了まで推進する能力。

職務内容を参照してください。