Remote Employee BPOでは、あなたに素晴らしい機会をご用意しております！

• 職種：データエンジニア
• 報酬：競争力のある基本給
• 福利厚生：HMO（被扶養者2名無料）、1,500ペソの米手当、夜間手当、法定福利、SIL、企業イベント等
• 勤務スケジュール：週5日勤務、月曜日から金曜日、フィリピン時間22:00～7:00
• 勤務形態：在宅勤務

弊社は、ETL開発、Azure Data Factory（ADF）、Azure Data Lake、およびSQL Server Integration Services（SSIS）の実務経験を有する、熟練かつ意欲的なデータエンジニアを募集しております。理想的な候補者は、クラウドベースのソリューションの設計、構築、運用および、進んだ分析、レポーティング、ビジネスインテリジェンスの取り組みを支えるスケーラブルなデータパイプラインの維持に関する豊富な実務経験をお持ちである必要があります。

• SSIS、ADF、およびその他のAzureベースのツールを使用して、堅牢なETL/ELTパイプラインを設計・実装する
• 大量の構造化データおよび半構造化データを取り込み、クレンジング、変換、及び検証を行う
• Azure Data Lakeおよびその他のAzureサービス内のデータストレージソリューションの管理と最適化を実施する
• データアナリスト、データサイエンティスト、及びビジネス関係者と協力し、要件を理解し、高品質なデータソリューションを提供する
• データの整合性とパフォーマンスを確保するため、データパイプラインの監視、トラブルシューティング、および改善を行う
• 関連するデータガバナンスポリシーに準拠し、セキュリティ、プライバシー、およびコンプライアンスを確保する
• メンテナンス性と透明性を向上させるため、技術ソリューション、データフロー、およびETLプロセスに関するドキュメントを作成する

優遇される資格

• Microsoft Azure の認定資格（例：DP-203：Microsoft Azure におけるデータエンジニアリング）。
• データエンジニアリングの現場での Python および PySpark の使用経験。
• データパイプライン開発における CI/CD の実践経験。
• Delta Lake およびデータレイクハウスアーキテクチャの経験。
• データモデリングの概念およびツール（例：スター/スノーフレークスキーマ）に関する知識。
• Azure Synapse、Azure Functions、または Logic Apps など、他の Azure サービスに精通していること。
• 複雑な SQL クエリの作成およびパフォーマンスチューニングのスキル。
• 大規模なデータプラットフォームおよびクラウドベースのデータエコシステムでの実務経験。
• データモデリング、ETL のベストプラクティス、データウェアハウスの概念に対する深い理解。
• Git などのバージョン管理システムへの熟知。
• 優れた問題解決能力と細部への注意力。
• 強力なコミュニケーション能力および協働能力。

必須スキルおよび経験

• データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の経験。
• 以下の技術に関する実践経験:
• SQL Server Integration Services (SSIS)
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake (Gen1/Gen2)
• ETL プロセスおよびフレームワーク