• 数据收集：
• 从各个来源收集数据，例如数据库、电子表格和软件系统，确保数据的准确性和完整性。
• 数据分析：
• 分析收集到的数据以识别趋势、模式和异常。使用统计方法和数据可视化工具将原始数据转化为有意义的洞察。
• 报告创建：
• 设计和开发能够有效地向利益相关者传达基于数据的洞察的报告、仪表板和可视化。这些报告应为用户友好，并满足不同部门或团队的特定需求。
• 数据完整性：
• 通过清理和验证数据，解决不一致性并处理任何差异，确保数据质量和完整性。
• 绩效跟踪：
• 监控所有相关产品线的绩效，识别趋势，提供输入和设计及报告的分析，并确保管理层知晓发现情况。合作：与各个部门和团队密切合作，以了解他们的报告需求，并根据需要量身定制报告。
• 自动化：
• 实施自动化报告解决方案，以简化报告流程，尽可能减少手动工作。
• 数据治理：
• 遵循数据治理和安全标准，以保护敏感信息并确保遵守相关法规。
• 持续改进：
• 紧跟行业趋势和新兴技术，以增强报告流程和能力。
• BAU支持：
• 为Tableau和Oracle OBIEE请求提供及时支持，如数据对账、服务器重置要求、访问管理、技术支持和每月/季度更新。
• 利益相关者合作：
• 与业务分析师和利益相关者紧密合作，以了解报告需求。
• 有效地向技术和非技术听众传达发现和洞察
  
  
  
  

• 对保险业务和相关市场条件的基本知识优先
• 对保险投资组合的数据分析、提取和管理技术的基本知识
• 较强的数学和统计知识
• 对报告模板创建和设计的基本知识
  
  
  
  

• 数据分析：精通数据分析技术，包括数据清理、操作和统计分析。工具如R、Python及类似工具
• 数据可视化：善于使用数据可视化工具如Tableau、Power BI创建引人注目的数据可视化。
• 技术技能：熟悉Oracle、SAS Base、SAS EG、SQL、Excel等编程语言，以提取、转换和分析数据。
• 关注细节：在数据分析和报告中准确性至关重要，以确保洞察是可靠的。
• 沟通：具备较强的书面和口头沟通能力，以有效地向非技术利益相关者传达洞察。
• 解决问题：能够识别问题、提出解决方案并做出基于数据的建议。
• 时间管理：高效管理多个项目，优先处理任务，以满足截止日期。
  
  
  
  

• 至少6年经验（SAS Base、SAS EG、SQL、Excel、Tableau、Power BI），参与多个自动化项目，带来实质性益处
• 至少有1年金融服务行业经验，最好是保险领域经验
• 在咨询或共享服务环境中的工作经验优先
  
  
  
  

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