我们正在寻找两名商业智能开发人员来扩展我们的团队，专注于数据工程（1名）和报告（1名）。这些角色将负责数据建模、企业报告和数据治理，确保数据一致性、性能和合规性。理想的候选人将与工程、财务、合规和业务团队紧密合作，构建可扩展的 BI 解决方案，增强组织内的数据驱动决策，具体取决于他们指定的关注领域。

职责

• 数据架构与优化：设计和增强大规模数据模型，以提高效率、可扩展性和跨职能的可用性。
• 企业报告与自动化：开发和管理财务、监管和运营报告，确保准确性和自动化。
• 数据治理与质量保证：在报告层中实施数据标准化、合规性和治理的最佳实践。
• 业务指标标准化：领导对齐和标准化关键业务指标在报告平台上的工作。
• 协作与影响分析：与工程、财务、法律和合规团队密切合作，以符合审计和监管要求。
• BI 工具优化：管理和增强 Tableau 认证的源以及其他 BI 工具，以支持企业范围的分析。
• 自助分析与赋能：开发自助报告框架，使分析师和业务用户能够独立提取见解。
• 指导和利益相关者沟通：指导初级分析师和开发人员，同时有效地向高级利益相关者呈现见解和建议。

要求

• 在商业智能、数据分析或财务报告方面有 5-8 年的经验。
• 对 SQL 和 BI 工具（Tableau、Power BI、Looker 等）有深厚的专业知识。
• 分析工程：最好有 Snowflake 和 DBT 的经验。
• 报告：对数据治理、合规性和财务/监管报告要求有了解。
• 具有设计高性能数据模型和自动化报告框架的背景。
• 较强的利益相关者管理和领导能力，能够将复杂的数据转化为可操作的业务见解。
• 具有指导初级团队成员和促进数据驱动文化的经验。

请参阅职位描述。